表格数据分析与可视化

适用任务

• 上传一份销售/运营数据，要分析和图表
• 几十个表格要合并成一个总表
• 需要写复杂公式（VLOOKUP、透视、条件汇总）
• 数据清洗（去重、格式统一、缺失值处理）

完整流程

第一步：先让它读懂数据

别直接说“分析一下”。先让它报结构：

读一下 ~/data/sales.xlsx，告诉我：

1. 有几个 sheet，分别是什么
2. 每个 sheet 的行数、列名、数据类型
3. 有没有缺失值、重复行、格式不一致的地方

关键：这一步能发现 80% 的坑。比如日期列其实是文本格式、金额列混了货币符号、有隐藏的空行。

第二步：明确分析目标

AI 不知道你关心什么指标。要说清楚：

❌ "分析一下这份销售数据"
✅ "按地区汇总销售额和订单量，找出 Top 5 地区和环比下滑超过 20% 的地区，
    输出结论 + 一张柱状图 + 一张趋势折线图"

第三步：清洗在先，分析在后

数据没洗干净就分析，结论一定是错的。常见清洗项：

问题	处理
重复行	按主键去重，保留最新一条
日期是文本	转成真日期格式
金额带符号/单位	统一成数值
缺失值	明确策略：填 0 / 删除 / 单独标注

一定要问它清洗掉了多少行。删了 30% 的数据却不告诉你，分析结论就不可信。

第四步：生成图表

指定图表类型和维度：

生成三张图：

1. 各地区销售额柱状图（降序）
2. 月度趋势折线图（12 个月）
3. 品类占比饼图 图表要有标题和轴标签，配色统一

第五步：公式必须校验

如果它写了公式，一定要校验：

校验工作簿里所有公式，列出计算错误的单元格

这一步能抓出引用错位、除零、类型不匹配等问题。写完公式不校验 = 埋雷。

合并多个表格

常见需求：几十个分表合成一个总表。

把 ./reports/ 目录下所有 xlsx 合并成一个总表：

• 每个文件的数据追加到同一个 sheet
• 新增一列“来源文件”记录数据出处
• 列名不一致的先对齐，对齐不了的列出来给我看
• 合并后校验总行数 = 各分表行数之和

加“来源文件”列很重要——后面发现某批数据有问题，能追溯到源头。

让 AI 解释，而不只是给结果

分析完后追一句：

这个结论是怎么算出来的？用的是哪几列、什么口径？

它说不清计算口径，说明结论可能有问题。这一步能抓出“看起来合理其实算错了”的情况。

踩过的坑

坑一：大文件很慢 十万行以上的表，直接处理会卡。先抽样或聚合再分析。

坑二：中文乱码 导出 CSV 时注意编码，中文场景用 UTF-8-BOM，否则 Excel 打开是乱码。

坑三：日期格式 跨地区数据的日期格式（2026/09/08 vs 09/08/2026）容易解析错误，清洗时明确指定。

下一篇

AI 长文写作流水线——从选题到成稿。